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阿里云发布港口智能运营管控解决方案 可大幅提高港口运行效率

来源: 中国日报网
2022-06-17 18:58 
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6月17日消息,阿里云正式发布港口智能运营管控解决方案。它可为港区提供设备车辆高精度定位、港区车路协同、全局智能调度、数字孪生可视化运营等数字化服务,从而提高港口的综合运行效率。

行业痛点

交通运输部相关负责人此前表示,目前我国已建成世界级港口群,港口规模稳居世界第一。航运竞争力、科技创新水平、国际影响力等方面均已位居世界前列。

很多人不了解,港口码头为货主、船公司等客户提供运输、装卸等服务,作业流程极其复杂。以集装箱码头为例,码头的进出口作业量大、大型专业设备多,作业时效要求高、业务场景及流程复杂。集装箱码头的作业场地分为泊位和堆场,垂直作业设备包括桥吊和龙门吊,水平作业设备有内集卡和外集卡,还有其他作业设备等。码头作业组织流程包括进箱、装船、卸船、提箱和移箱等。这意味着码头需要大量的调度和控制工作来实现跨场景、流程和跨作业设备间的协同和衔接。

近年来,为了提升港口整体作业效率、优化配置资源,港口持续引入云计算、大数据、物联网、移动互联网、智能控制等新一代信息与数字化技术。通过新技术与港口核心业务深度融合,探索现代港口面向综合供应链物流运营与服务的新业态。

解决方案

两年前,阿里云开始投入港口智能运营管控解决方案的技术研发。经过持续的技术迭代优化,目前这套针对港口的解决方案可提供如下能力:

港区设备、车辆高精度定位。

通过公网/专网融合的差分定位和“云、网、端、天”一体化架构,实现集卡的厘米级定位以及差分参数计算本地化,差分数据分发实时化,集卡定位数据采集精准化。

港区车路协同。

应用云边端协同计算技术,将视觉、雷达、GNSS等多源数据融合,实现低延时、高精度的港区载运设备感知及多种异常事件识别。

无人集卡与有人集卡混编作业,全局协同调度。

赋能提升以港区内设备和集卡为主的装卸船效率,和以外集卡为主的集疏港效率,优化配置作业资源,助力从“作业线”到“作业面”模式的全面转型,从港区全局维度调度作业资源,提升整体作业效率和吞吐能力。

数字孪生可视化运营。

依赖对数据的实时分析呈现,洞察港口运行态势,杜绝港区安全隐患,为管理层提供辅助决策支撑。通过虚实互联,实时联动的管控机制,实现无人集卡安全高效运营,作业指标实时呈现,港区运行动态推演,安全异常主动推送等。

最佳实践

目前,阿里云港口智能运营管控解决方案已在宁波、青岛等国内多个大型港口得到应用。

宁波舟山港梅东码头拥有8个集装箱泊位在运营、2个集装箱泊位在建,建成后有望成为全球第四个“千万级”单体集装箱码头。2020年底,梅东码头开始基于阿里云产业智能OpenTrek建设智能云调度平台和港区可视化系统。

智能云调度平台可以统筹各类设备运行状态以及实时数据,计算“船-场-桥-车”多对多的任务分配与次序。通过决策优化技术,智能调度平台可实现码头作业指令从“接力棒式”到“并发式”无缝衔接,减少作业资源的空闲等待时间,整体运行效率可提升5%以上。

基于阿里云数字孪生平台的“数字梅山可视化系统”已于5月5日正式上线。这套系统汇聚生产研发、设备管理、集卡定位、气象水文、环境感知等日均千万条在线生产数据源,同时融合了船舶AIS系统,远控设备管理系统,智能集卡云控系统,危货管理系统等多个系统,精准还原了梅山港区陆域面积超320万平方米的集装箱作业场景。

目前,可视化系统中有超10万个1:1的数字孪生体在其中运行。通过屏幕,工作人员可以直观查看作业效率与港区安全情况。同时,可视化系统叠加车路协同方案,实现港区多种运输设备感知及多种异常事件识别,多项关键指标精准度可达98%以上,从而辅助业务人员更精准地感知异常事件。

阿里云智能交通物流行业总经理肖露介绍,目前集装箱码头的建设和改造有两种路径,一种是通过硬件设备自动化重投入或改造,建设“无人化全自动码头”;一种是维持现有设施设备,通过数字技术对生产调度、运营管控等系统进行升级。

“无人化全自动码头的建设成本高、周期长,需要财力雄厚、有一定数量级吞吐量设计能力的港口才能支撑。阿里云港口智能运营管控解决方案则希望通过数字化技术,以较小的成本提升港口的综合运行效率。目前我们已收到很多港口的咨询,这是一套行之有效的解决方案。”

 

【责任编辑:张天磊】
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